第8章｜8-4 工程能力とは？

機械検査でいう工程能力は、寸法などの工程出力が規格に対してどの程度余裕を持つかを、ばらつきと中心位置から評価する考え方です。 従来のCp・Cpkは、安定した工程と適切な分布モデルを前提に読むのが基本です。一方、現行のISO 22514-2:2026は、時間依存や統計的管理状態を維持しない工程モデルまで対象を広げています。

単に「今ある製品が規格内か」を見るのではなく、工程そのものが継続的に規格を満たせる状態かを評価します。

検査＝できた製品を判定する
工程能力＝工程のばらつきと規格の余裕を見る

目次　タップで開閉

1. 1. 30秒でわかる工程能力
2. 2. 工程能力は「規格幅」と「工程幅」の比較
3. 3. なぜ6σを見るの？
4. 4. Cpが見ているもの
5. 5. Cpkが必要になる理由
6. 6. CpとCpkの違いを先にイメージする
7. 7. 工程能力を見る前に必要なこと
8. 8. 「全品規格内」と「工程能力が高い」は違う
9. 9. 規格幅と管理限界は別物
10. 10. 工程能力が低いときは何を見る？
11. 11. よくある間違い
12. 12. 🎓 技能検定につながるポイント
13. 13. ミニ問題
14. 14. よくある質問
15. 15. 参考資料・一次情報
16. 16. まとめ

1. 30秒でわかる工程能力

• 規格上限USLと規格下限LSLの幅と、工程のばらつきを比較する
• 代表的な指数がCpとCpk
• Cpは主に「ばらつきの幅」を見る
• Cpkは「ばらつき＋平均の偏り」を見る
• 工程能力を評価する前に、工程が統計的に安定していることを確認する
• 正規分布を前提にした一般的なCp/Cpk解釈では、分布の妥当性も確認する

2. 工程能力は「規格幅」と「工程幅」の比較

NISTでは、工程能力を管理状態にある工程の出力と規格限界を比較するものとして説明しています。

一般的なCpでは、規格幅と工程の自然なばらつき幅である6σを比較します。

Cp = (USL − LSL) ÷ 6σ

ここで、USLは上限規格、LSLは下限規格、σは工程の標準偏差です。

3. なぜ6σを見るの？

工程データが正規分布に近いと仮定した場合、平均±3σには約99.73％のデータが入ります。

そのため、工程の自然な広がりの目安として6σ（−3σ〜＋3σ）を使い、規格幅の中にどれくらい余裕を持って入っているかを見ます。

ただし、正規分布でないデータへこの考え方を無条件に当てはめることはできません。

4. Cpが見ているもの

Cpは、規格幅に対して工程のばらつき幅がどれだけ小さいかを見る指数です。

例えば、規格幅が0.12 mm、工程の6σが0.06 mmなら、

Cp = 0.12 ÷ 0.06 = 2.0

となります。

ただしCpは、工程平均が規格の中央にあるかどうかを考慮しません。

5. Cpkが必要になる理由

工程のばらつきが小さくても、平均値が上限規格側または下限規格側へずれていれば、不良が発生しやすくなります。

Cpkは、平均値から近い側の規格限界までの距離を使って評価します。

Cpk = min[(USL − μ) ÷ 3σ, (μ − LSL) ÷ 3σ]

そのため、工程が中央からずれるほどCpkはCpより小さくなります。

6. CpとCpkの違いを先にイメージする

	Cp	Cpk
主に見るもの	工程のばらつき幅	ばらつき幅＋平均の偏り
平均位置	考慮しない	考慮する
工程が中央なら	Cpkと近くなる	Cpと近くなる
工程が偏ると	変わらない	小さくなる

この違いを理解してから式を見ると、暗記しやすくなります。

7. 工程能力を見る前に必要なこと

ここは非常に重要です。

NISTの従来型の工程能力解析では、stable / in-control process（安定・管理状態の工程）の自然なばらつきと規格限界を比較します。したがって、通常のCp・Cpkを読む前に時系列で工程状態を確認することが重要です。

ただし「不安定なら工程能力を一切扱えない」という意味ではありません。ISO 22514-2:2026は、時間とともに平均や分散が変化する工程、統計的管理状態を維持しない工程を含むモデルについて能力・パフォーマンスを評価する手順を扱います。従来型Cp・Cpkと、こうした時間依存モデルの指標を同じ前提で混同しないことが重要です。

1. 測定システムが信頼できるか確認する
2. 時系列で工程が安定しているか確認する
3. 分布形状を確認する
4. 規格限界を確認する
5. その上でCp・Cpkを計算する

8. 「全品規格内」と「工程能力が高い」は違う

今測った20個がすべて規格内でも、それだけで工程能力が十分とは言えません。

サンプル数が少なければ、たまたま規格内だけを見ている可能性があります。さらに工程のばらつきが規格幅に対して大きければ、今後規格外が出る可能性があります。

データ数にも注意が必要です。NISTは能力指数の推定で「十分大きい」標本として約50個の独立データを一つの目安に挙げる一方、能力調査全体では一般に100個以上を要する場合があるとも説明しています。50個や100個を万能な合否基準にせず、工程の時間幅・独立性・層別・推定精度を含めてサンプリング計画を決めます。

9. 規格幅と管理限界は別物

工程能力を学ぶときに混同しやすいのが、規格限界と管理限界です。

	意味
規格限界 USL / LSL	設計・顧客要求などで決まる合否の限界
管理限界	工程データから統計的に求める、工程変化を監視するための限界

規格限界は工程データから勝手に変えるものではありません。管理限界も、製品の合否規格そのものではありません。

10. 工程能力が低いときは何を見る？

• Cpが低い：まず工程ばらつきが大きすぎないかを見る
• Cpは高いがCpkが低い：工程平均が規格中心から偏っていないかを見る
• 値が時間で動く：そもそも工程が安定しているかを確認する
• 分布が非正規：正規分布前提の解釈をそのまま使わない

この切り分けができると、Cp・Cpkが単なる点数ではなく、工程改善のヒントになります。

11. よくある間違い

• Cp・Cpkが高ければ工程が必ず安定していると思う
• 工程が変動しているのに全期間のデータをまとめて計算する
• Cpだけで平均の偏りまで評価する
• 正規分布ではないデータへ一般的なCp・Cpk解釈をそのまま当てはめる
• 規格限界と管理限界を混同する
• 測定系のばらつきを確認せず工程能力を計算する

12. 🎓 技能検定につながるポイント

• 工程能力＝規格幅と工程ばらつきの関係と理解する
• 6σが工程幅の目安として使われる理由を説明できるようにする
• Cpは中心ずれを考慮しない
• Cpkは平均と規格限界までの距離を考慮する
• 工程能力の前提として工程安定性を確認する
• 規格限界と管理限界を区別する

13. ミニ問題

Q. Cpが十分大きければ、工程平均が上限規格近くに偏っていても問題ない？

答え：問題になる可能性があります。
Cpは平均位置を考慮しないため、中心ずれを見るにはCpkも確認します。

14. よくある質問

工程能力は工程が不安定でも計算していいですか？

通常のCp・Cpkは、まず工程が統計的に安定しているかを確認して解釈します。時間依存や非定常な工程を評価する場合は、ISO 22514-2:2026のように工程モデルに合った能力・パフォーマンス評価を使い、安定工程用のCp・Cpkと同じ意味で扱わないようにします。

CpとCpkはどちらを見ればいいですか？

両方を見ます。Cpは主にばらつき幅、Cpkは規格中心からのずれも含めて評価します。

15. 参考資料・一次情報

• ISO 22514-1:2014｜Capability and performance－General principles
• ISO 22514-2:2026｜Time-dependent process models
• ISO 22514-4:2016｜Process capability estimates and performance measures
• 日本規格協会｜JIS Z 9020-2:2025（シューハート管理図）
• NIST/SEMATECH｜What is Process Capability?
• NIST/SEMATECH｜Assessing Process Stability

最終確認：2026年10月2日｜著者：UG｜ISO 22514-1:2014は2024年に再確認され現行、ISO 22514-4:2016は2022年に再確認され現行、ISO 22514-2:2026は2026年2月発行の現行版です。JIS Z 9020-2:2025も有効。従来型Cp/Cpkの安定工程前提と、時間依存工程モデルの能力・パフォーマンス評価を分けて再監査しました。

関連記事： 工程能力の一般理論・品質管理での考え方 / 機械検査で使うCp / 機械検査で使うCpk / 機械検査で使う正規分布

16. まとめ

• 工程能力は規格幅と工程の自然なばらつきを比較する考え方
• Cpは主にばらつき幅、Cpkはばらつき＋中心ずれを見る
• 一般的なCpでは規格幅を6σと比較する
• 工程能力を評価する前に、工程が安定しているか確認する
• 分布形状・測定系・規格限界も合わせて確認する

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